3개 축
핵심 스킬
6~12주
학습 기간
8개 이상
실전 과제
12개
추천 자료
핵심 기술 스택
토이 프로젝트가 아니라 실전 환경을 가정해 스택을 고르고, 각 스택의 사용 이유를 설명할 수 있어야 합니다.
- 데이터 분석: Python, SQL, 시각화 → KPI 추적/실험 결과 해석
- 클라우드/데브옵스: AWS, Docker, CI/CD → 배포/모니터링 자동화
- 웹/앱: React, Next.js, TypeScript → 빠른 프로토타입과 실서비스
AI 도구 활용
GPT/코파일럿은 “속도+품질+문서화”를 동시에 잡는 보조 툴입니다. 반복 작업을 자동화하고, 코드/문서를 생성·검수하는 루틴을 만드세요.
- 프롬프트 엔지니어링: 맥락·역할·출력 포맷을 명시해 재현성 확보
- 문서 자동화: 요약, 회의록, 리서치 정리, 코드 주석화
- 데이터/파이프라인: 스키마 설계, 쿼리 초안, ETL 점검 체크리스트
협업/커뮤니케이션
문제 정의와 결과 공유를 템플릿으로 표준화하면 협업 속도가 빨라집니다.
- 비즈니스 문제 → 가설/지표/제약으로 번역
- PRD/실험 문서: 목표·가설·측정계획·위험·타임라인
- 주간 리포트: 인사이트 3줄, 지표 전/후, 다음 액션
6~12주 학습 로드맵
매주 실습 2개 + 산출물 1개를 목표로 진행하세요.
1
1-2주차 · 기초 세팅
- 환경 구성: Git, VSCode, Lint/Format, CI
- Python/SQL 기본, React 컴포넌트 패턴
- GPT/코파일럿 세팅 + 프롬프트 템플릿화
2
3-6주차 · 프로젝트 스프린트
- 데이터 수집/ETL → 대시보드 1개 완성
- Next.js 미니 프로젝트 1개 배포
- AI 도구로 테스트/문서 자동화 루틴 만들기
3
7-12주차 · 실전 완성
- A/B 테스트 설계 + 분석 리포트 작성
- 성능/비용 최적화 과제 1개 실행
- 회고/리드미/포트폴리오 정리 및 공유
실습 아이디어
작게 시작해 바로 배포/측정까지 연결합니다.
- 사내 반복 업무 자동화(문서 요약/태그 추천/FAQ 챗봇)
- 사이드 프로젝트: 공개 API + Next.js로 대시보드 구축
- 데이터 파이프라인 로그 모니터링/알림 추가
- 실험 설계: 랜딩 A/B → 전환·체류 지표 분석
증빙/포트폴리오에 넣을 것
“문제-접근-결과”를 숫자로 요약하세요.
- 전/후 지표: 응답속도·오류율·비용·전환율·MAU
- 스택/도구: 왜 선택했는지와 대안 비교
- 협업: 역할, 의사결정, 리스크 대응
- 링크: Repo, PR/ADR, 대시보드/노션, 배포 URL
외부 레퍼런스
미래 일자리/역량 리포트